IA2 | ANALYSER DES DONNÉES POUR PRODUIRE DES SYNTHÈSES ET RECOMMANDATIONS AVEC L'IA
Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
7 heuresAccessibilité
OuiIA2 | ANALYSER DES DONNÉES POUR PRODUIRE DES SYNTHÈSES ET RECOMMANDATIONS AVEC L'IA
Cette FORM'ACTION d'une durée d'une journée (par défaut), adaptable en fonction du niveau des besoins et des attentes de chaque AGC, a pour ambition de permettre aux collaborateurs d’utiliser des outils d’intelligence artificielle pour analyser des jeux de données, détecter des opportunités et des risques, et formuler des recommandations argumentées et exploitables dans un contexte de conseil. Les usages identifiés par les AGC lors des actions IA0 (Piloter la transformation IA) et qui sont couverts par cette form'action, sont : - Synthèse d’activité du dossier de gestion - Détection d’opportunités et de risques sur dossiers - Détection d’opportunités de missions pour les conseillers - Génération de SWOT pour évaluations - Synthèse des entretiens annuels avec recommandations - Références sectorielles par filière agricole A l'issue, chaque apprenant bénéficiaire de cette form'action, repartira avec une analyse type avec recommandations, directement exploitable et réutilisable dans les missions de conseil et de gestion et une méthode reproductible pour générer d'autres documents de synthèse en toute autonomie. Le tarif affiché par apprenant s'entend "à partir de" et s'ajustera en fonction de plusieurs critères : - le temps nécessaire à la préparation et au suivi par le consultant - le niveau de complexité de la demande initiale - le nombre de bénéficiaires concernés - le format retenu (INTER AGC ou INTRA)
Objectifs de la formation
- Exploiter des jeux de données à l’aide de l’IA pour en extraire des informations clés
- Produire des synthèses d’activité structurées et fiables
- Identifier des opportunités et des risques à partir de données de gestion
- Générer des analyses stratégiques (SWOT, comparaisons sectorielles)
- Formuler des recommandations argumentées et adaptées au contexte agricole
- Construire une analyse type réutilisable dans ses missions professionnelles
Profil des bénéficiaires
- Tout collaborateur impliqué dans la transformation digitale et souhaitant valoriser des données (production de synthèses, recommandations)
- Avoir identifié en amont les cas d'usage relatifs à la production de supports visuels (IA0 Piloter la transformation IA)
- Avoir suivi la formation IA0 FONDAMENTAUX
- Être à l'aise dans l’utilisation des outils numériques
- Maîtriser les notions de base en gestion d’entreprise agricole
- Maitriser les principes fondamentaux de la navigation web courante
- Disposer d'une version avancée (payante) d'une solution IA générative spécialisée (ChatGPT Advanced Data Analysis, Claude, outils d'analyse)
Contenu de la formation
Introduction : IA et analyse de données métiers
- Rôle de l’IA dans l’analyse décisionnelle
- Différence entre automatisation, analyse et recommandation
- Forces et limites de l’IA dans un contexte AGC
- Typologie des données exploitables (quantitatives, qualitatives, mixtes)
Préparer et structurer les données pour l’IA
- Identifier les données pertinentes d’un dossier de gestion
- Nettoyage, structuration et contextualisation des données
- Bonnes pratiques pour fiabiliser les analyses IA
- Cas pratique : préparation d’un jeu de données AGC
Produire des synthèses d’activité assistées par IA
- Générer une synthèse lisible et orientée décision
- Hiérarchiser l’information et détecter les signaux clés
- Cas d’usage : - Synthèse d’activité d’un dossier de gestion - Synthèse des entretiens annuels
Détection d’opportunités et de risques
- Méthodes IA de détection de modèles et d’anomalies
- Analyse comparative et évolution dans le temps
- Cas d’usage : - Opportunités et risques sur dossiers clients - Opportunités de missions pour les conseillers
- Génération de scénarios et alertes argumentées
Générer des analyses stratégiques (SWOT & benchmarks)
- Génération automatisée de SWOT à partir de données réelles
- Intégration de références sectorielles par filière agricole
- Analyse forces/faiblesses/opportunités/menaces orientée action
- Cas pratique : SWOT d’une exploitation ou d’un portefeuille
Formuler des recommandations exploitables
- Transformer une analyse IA en recommandations concrètes
- Adapter le niveau de langage au destinataire (agriculteur, manager, comité)
- Vérifier la cohérence et la pertinence des préconisations
- Formalisation d’un modèle d’analyse réutilisable
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Validation par la réalisation du livrable final
- Auto-évaluation des compétences acquises
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation numériques
- Modèles de prompts et checklists
- Cas pratiques AGC
- Accès aux outils IA durant la formation
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Si vous êtes en situation de handicap et que votre situation nécessite des adaptations pour cette formation, veuillez prendre contact avec notre Référente Handicap : Claudine BALANDRAT au 01 53 83 47 14